中科创达
搭载物体识别技术的智能零售解决方案.

物体识别在计算机视觉领域里指的是在一张图像或一组视频序列中找到给定的物体。尽管图像中的物体可能千变万化:不同的大小和尺寸,甚至被旋转或是只有部分可见,也能够被识别出来。

 

如何把技术落实到消费者自助结账的实际运用中,成为中科与指南此次合作的目标。拥有上千个产品创新与技术落地项目经验的指南,决定以 PC 端、USB 数据传输与设备端三位一体的设配配置,实现物体识别技术到自助结账系统的产品落地。

最终,由图像识别模组与感应区域共同组成的「识别 」装置会从三个方面对面包进行精准辨别及数据采集:


• 面包特征(如芝麻、芝士粒、糖粉等)

• 形状

• 颜色

 

不仅如此,指南经过多次模拟实验发现,不同场景的灯光在一定程度上会对辨识技术的精准度造成影响,补光灯的加入与感应区域的自发光底座遥相呼应,共同弥补了部分烘培坊过亮或过暗的店内环境可能会带来的技术偏差问题。

设备端部分,与「 识别 」装置链接的触碰显示屏即「 显示 」装置,消费者在自助结账时可以同步看到扫描结果以便进行二次确认。 二维码扫码窗亦可扫描果汁、牛奶、三明治等附条形码的商品,消费者在选择支付模式后就可以与面包共同结账。


此外,根据图像识别技术与自助结账系统的具体设备配置,指南还针对消费者设计了一套相关的技术应用流程:


1. 放置物品于感应区域内。

2. 图像识别系统透过摄像头,从上方识别物品。

3. 识别后的物品信息同步显示于屏幕上。

4. 确认信息后, 可透过扫瞄窗口进⾏线上⽀付。

5. ⽀付成功后, 打印⼩票与明细。

此技术不仅可供商家进行入库和数据记录,在建立完整的数据库后,配合中央厨房进行货品数量的调整,降低成本的同时避免浪费;对于消费者来说,在人流高峰期使用自助结算机器还可以免去大量的排队时间,降低店内拥挤程度。简单方便的操作流程得益于指南对于用户体验和用户交互界面的设计经验。

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